202407-17 科普:高温雷暴天气致航班延误 飞机为啥会怕热怕雷电 NEW 入夏以来,我国北方多地都遭受了高温酷暑天气,与此同时,南方却长期阴雨绵绵,雷暴天气频现。这不仅给人们的生产活动带来诸多不便,还会影响出行安全。高温与雷电是航空飞行在夏天最常遇到的也是最棘手的问题,近期,笔者身边就有许多小伙伴遇到了因雷暴而导致航班取消或延误的情况。高温与雷电为何会对航班起降造成影响?我们又该如何防范呢?1.你怕热?飞机也怕“热”啊!飞机在高温天气里面临的最大威胁是高温导致的升力不足和结构热应力问题。众所周知,飞机必须具备足够的升力才能实现飞行,而飞机的升力是与... Read More >
202407-17 小心僵尸蜘蛛!疯狂科学家将死蜘蛛改造成死灵机器人 充当机械爪 NEW 这个世界总有那么多“疯狂”的科学家,当我们认为,死亡就是一个生命的终结时,他们却认为可以将尸体和机器人结合,最后“复活”!2022年,美国德克萨斯州休斯顿莱斯大学的研究人员在实验室以蜘蛛尸体为基础,制造了一个叫“Necrobotics”的蜘蛛机器人,也被称为“死灵机器人”。这个机器人,构造很简单,下面是一只蜘蛛尸体,上面是一个注射器。推拉注射器就能控制蜘蛛腿开和合,类似抓娃娃机上的爪子,可以充当机械爪,用来抓取物件。同年7月,研究人员在《Advanced Science》杂志... Read More >
202407-17 从井水到自来水:14亿中国人的喝水问题是如何解决的? NEW 把北京所有水龙头开一天会怎么样?现在的北京,末端供水点已经有 1000w 之多,日供水能力更是达到 708 万立方米。也就是说,北京所有的水龙头一天就能填满半个西湖。一百年前,在北京城内的第一个自来水系统,仅能向城内 420处公共取水点供水,日供水量仅 13613 立方米。这只能填满大概六个标准泳池。所以,自来水系统是怎么一步步发展到如此庞大的呢?没自来水的时候大家又是怎么解决用水问题的?今天我们来聊点新鲜的“水”历史。井水时代在没有自来水之前,百姓用水方式多为井水,但北京的... Read More >
202407-16 世界第二!中国在轨卫星超900颗 北斗日均使用6000多亿次 据航天科技集团数据,中国在轨卫星数量已经超过900颗,位居世界第二位,在通信、导航、遥感等领域服务千行百业、走进千家万户。比如日前的洞庭湖决堤事件中,从堵口到排水,在抗洪救灾的各个阶段,卫星图像信息都为救灾指挥决策和灾害救助提供了重要支持,天对地的光学遥感图像直观、完整地展现了灾区的全貌,提供了空中大幅度的影像资料,以及水流流速、流态、水位等信息。湖南岳阳市华容县洪涝灾后高分四号卫星图像(2024年7月6日采集)湖南岳阳市华容县洪涝灾前灾后高分三号系列雷达卫星对比图这轮强降雨... Read More >
202407-16 探秘中国卫星制造工厂:以前半年1颗 现在只需20天 目前,我国在轨的卫星数量已经超过900颗,世界第二,它们是怎么制造出来的呢?央视新闻特地探访了我国卫星研制的主要单位——航天科技集团五院。五院的卫星柔性智能生产线位于天津,厂区面积近4000平方米,但很少有工人,只有不同型号的机械臂在装配卫星零部件,配送小车来回穿梭。这里可以完成卫星从装配到测试甚至推进剂加注的全部研制环节,并分成13个生产站点,形成了脉动式生产线,而每个站点的工作时间不超过1.5天。由于生产流程的严格管控,一颗卫星从产品交付上线到整星下线出厂,只需要20多天... Read More >
202407-16 全球首个!“双塔一机”光热储能电站进入调试阶段:年发电量可达18亿度 快科技7月16日消息,据媒体报道,全球瞩目的首个“双塔协同、单机高效”光热储能电站主体工程已顺利迈入调试关键期,正全力冲刺以在今年年底前实现并网发电,标志着清洁能源技术领域的又一里程碑式突破。该创新项目坐落于甘肃省瓜州县,其独特之处在于设计并实施了前所未有的“双塔一机”架构,即两座相邻而立的吸热塔共享一台高效汽轮发电机,实现了资源的最优化配置与能源的高效转化。尤为引人注目的是,塔基周围精心布局了接近3万面智能定日镜,它们宛如忠诚的卫士,随着太阳的轨迹缓缓转动,共同编织了一张总... Read More >
202407-16 当宇宙飞船返回地球时,为什么要不惜燃烧代价,高速穿过大气层? 航天员的使命不仅是完成太空飞行,还要确保自己能够平安的回到地球。因此,航天员最危险的时刻并不是在太空飞行的过程中,而是穿越黑障区的时候,也就是宇航员在火箭返回大气层的时候。在这个时期,火箭会以每秒7.9千米的速度高速飞过太空,在这几分钟时间里,航天员与地面指挥室失去联系,火箭周围的空气被加热,外面的空气也被加热,外表会瞬间被烧得通红。为了让宇航员安全着陆,这是必须经历的一个步骤。但是宇航员能不能多熬四分钟,能不能多坚持四分钟的时间?难道就没有其他方法能够让返回更加的安全一些吗... Read More >
202407-16 3D结构光 黑夜秒开!小米智能门锁2人脸识别版开售:首发1899元 快科技7月16日消息,据小米官方介绍,新品小米智能门锁2人脸识别版今天上午10点正式开售,首发到手价1899元。该款是基于小米智能门锁2的升级款,造型也保持一致,在老款的基础上增加了AI 3D结构光人脸识别技术。不用动手就能开锁,而且黑夜无需打光也能刷脸秒开。自带160°超大广角猫眼摄像头,可以实时查看门前动态,支持异动提醒等功能,兼顾电子猫眼功能。采用小米自研新一代降噪全自动锁体,锁体内部集成多颗传感器,可及时监测锁体状态,采用直插式C级锁芯贯穿锁体结构。与第一代全自动锁体... Read More >
202407-16 封禁中国无人机做不到!美国农民使用的无人机80%是大疆 根本没替代品 7月16日消息,据国外媒体报道称,封禁中国无人机这件事上,美国越来越做不到了。最近,美国6000多家拥有无人机项目的公共安全机构、警察和消防部门发声,公开反对封禁中国无人机,因为他们真的离不开,也没有替代产品。美国联邦航空管理局的数据显示,截至今年3月,得克萨斯州有966架在州警察局和治安部门登记的无人机,其中879架就是由大疆生产。87架非大疆生产的无人机中,也有56架是由中国企业或是由与中国关联的公司生产。报道中还提到,美国农民使用的无人机80%是大疆无人机。大疆设备的美... Read More >
202407-16 AI芯片爆火 NVIDIA被反垄断盯上!法国证实正在进行调查 快科技7月16日消息,7月15日,法国竞争管理局证实,他们正在对NVIDIA可能存在的反市场竞争行为进行深入调查。法国竞争管理局主席Benoit Coeure在记者会上表示,如果调查结果显示NVIDIA确实存在问题,公司将会受到正式的指控。此前已有媒体报道称,法国监管机构准备对NVIDIA提出正式指控,这起调查源于去年9月对“显示卡产业”相关企业的搜查行动。监管机构特别关注NVIDIA的CUDA芯片编程软件,随着程序员对CUDA软件的依赖加深,监管机构担忧这可能在一定程度上违... Read More >
202407-16 新疆首座地下古墓遗址博物馆开馆:支持数字云展览、VR体验 快科技7月16日消息,据媒体报道,位于国家历史文化名城新疆库车市的龟兹魏晋古墓遗址博物馆正式对外开放,这是新疆首座地下古墓遗址博物馆。据悉,该博物馆坐落于国家重点文物保护单位——库车友谊路墓群的原址之上,这一墓群不仅是新疆首次发掘出与中原及河西地区形制如出一辙的汉式砖室墓,更是确凿无疑地证明了自古以来中央政权对新疆地区的有效管辖与治理,是魏晋南北朝时期多民族文化交融共生的生动写照,因此荣获“2007年全国十大考古新发现”殊荣。步入这座深藏于地下七八米之处的文化宝藏,仿佛踏入了... Read More >
202407-15 新型宇航服面世:可将尿液转化为纯净饮用水 快科技7月14日消息,据媒体报道,威尔康奈尔医学院和康奈尔大学的科学家团队设计出一款具有创新意义的新型宇航服。这款创新宇航服的核心亮点在于其内置的尿液回收与净化系统,能够高效地将宇航员在太空中产生的尿液转化为清澈可饮用的纯净水,极大地延长了宇航员在太空中的自主生存时间,并显著提升了个人的卫生环境与生活质量。与以往传统宇航服中尿液被简单处理或丢弃的做法截然不同,新款宇航服巧妙集成了一个先进的过滤背包,实现了尿液资源的高效循环利用。这一突破性的技术成果,不仅是对太空资源利用方式的... Read More >
202407-15 耗资310亿!美国旗舰木星探测任务麻烦了:晶体管不抗辐射 曾经叱咤风云的美国航天,如今各种不顺利,宇航员在空间站回不来,重返月球一再推迟,对木卫二的旗舰探测任务“欧罗巴”也遇到了大麻烦:晶体管太脆弱,扛不住宇宙辐射。欧罗巴任务耗资42.5亿美元(约合人民币310亿元),与卡西尼号木星探测器并驾齐驱,原计划今年10月由SpaceX猎鹰重型火箭发射,2030年抵达木卫二附近,研究木星最迷人的第二颗卫星。但是,NASA最新承认,欧罗巴任务小组在今年5月得知,某些部件在低于预期的辐射量之下就失效了,暴露了晶体管的问题,目前正在与制造商合作进... Read More >
202407-15 美国GPS卫星要上激光:精确测量真正的地球中心 快科技7月14日消息,美国太空军计划在明年发射的新款GPS卫星上搭载激光技术,目的是精确地测量地球的真正中心,这也是NASA空间大地测量计划的一部分。据悉,编号SV9、SV10的两颗新GPS III卫星上将各搭载一套激光反射器阵列(LRA),包括48个棱角反射器,可将激光以与入射角相同的角度反射回去。结合卫星激光测距(SLR)技术,LRA系统可以进行毫米级的精确测量,从而使研究人员能够更准确地确定地球的中心。为什么要精准定位地球中心?因为它会受到海啸、地震等自然灾害事件的影响... Read More >