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2024
05-05

核显第一次干掉GTX 1650! AMD锐龙 7 8700G处理器首发评测

测试配置

  • CPU：AMD锐龙7 8700G、Core i5 13490F、Intel Core i7-14700K

  • AMD主板：华硕ROG B650-A GAMING WIFI吹雪

  • 散热器：九州风神冰立方AK500S

  • 显卡：AMD Radeon 780M、NVIDIA GTX 1050 Ti 4GB、NVIDIA GTX 1650 D6 4GB、UHD Graphics 770

  • 内存：宏碁掠夺者Pallas II凌霜DDR5 6000 16GB*2星光银

  • 固态硬盘：朗科绝影NV7000-t 4TB

  • 电源：全汉Hydro PTM Pro1000W白金牌

  • 测试架：Streacom BC1 V2开放平台

7-ZIP压缩和解压缩

锐龙7 8700G压缩速度为98862 KB/s，解压缩为1423103 KB/s

Core i5 13490F压缩速度为80530 KB/s，解压缩为993570 KB/s

第一个项目是关于压缩和解压缩性能的，前者关联CPU、内存性能，后者更看重CPU核心、线程数，这是一个大部分主流玩家都有可能接触到的生产力项目，锐龙7 8700G压缩和解压缩领先幅度分别达到22%和43%，就是完全碾压的状态了，甚至它要比锐龙 7 7700更强。

X265 HD视频编码基准

锐龙7 8700G完成时间20秒左右

Core i5 13490F完成时间24秒左右

X265 HD编码测试中，锐龙7 8700G仍要比Core i5 13490F快四秒之多，测试时CPU占用率可以达到100%，显然纯大核规格优势更明显，和以往的锐龙 7 7700对比仅相差一秒。

CINEBENCH R23基准

锐龙7 8700G单核1828 pts，多核17941 pts

Core i5 13490F单核1826 pts，多核16351 pts

权威跑分软件CINEBENCH R23，作为生产力性能参考价值很高，两者的单核性能基本是一致的，而锐龙7 8700G凭借纯大核和更高频率可领先10%左右，而对比锐龙7 7700单核要落后5.5%，多核差距更小，只有3%左右。

CINEBENCH 2024基准

  • 锐龙7 8700G单核111 pts，多核1039 pts

  • Core i5 13490F单核109 pts，多核919 pts

CINEBENCH 2024是新一代的跑分软件，相比R23在渲染项目方面更具备参考价值，不过Radeon 780M、GTX 1050 Ti和GTX 1650 D6均不能跑分，多核方面锐龙7 8700G领先幅度达到13%，单核还是半斤八两的水平。


AIDA64内存和缓存测试

AIDA64方面，参考锐龙7 7700的成绩，锐龙7 8700G反而跑分数据上更好看了，相同频率下延迟比整个锐龙7000家族都要更低，延续了APU在内存性能方面的优势了，更重要它也要比Core i5 13490F延迟更低。

3DMARK Fire Strike基准

  • 锐龙7 8700G物理分数为28789

  • Core i5 13490F物理分数为28399

  • Radeon 780M 8GB显卡分数为9033

  • GTX 1050 Ti 4GB显卡分数为7622

  • GTX 1650 D6 4GB显卡分数为9939

Fire Strike代表着1080P分辨率的DX11游戏模拟项目，CPU分数方面两者基本没有区别，硬要说谁更强还是锐龙7 8700G更胜一筹，而Radeon 780M领先GTX 1050 Ti幅度达到了19%，如无意外的碾压，不过对于GTX 1650 D6还是存在10%差距。

3DMARK Time Spy基准

  • Radeon 780M 8GB显卡分数为3033

  • GTX 1050 Ti 4GB显卡分数为2471

  • GTX 1650 D6 4GB显卡分数为3688

Time Spy项目则是上升到2K DX12的游戏模拟项目，Radeon 780M要领先GTX 1050 Ti达到22%，比Fire Strike项目幅度更大，比较巧合的是，GTX 1650 D6也是领先Radeon 780M达到22%，不过自有办法是可以缩小差距的——那就是Radeon 780M使用高频内存+超频，我们下一篇再谈谈。

PugetBench for Photoshop基准

  • 锐龙7 8700G（Radeon 780M 8GB）得分1098

  • Intel Core i5 13490F+NVIDIA GTX 1050 Ti 得分1199

  • Intel Core i5 13490F+NVIDIA GTX 1650 D6 得分1200

在Adobe全家桶软件中，Photoshop是对单核性能较为敏感的，Intel Core i5 13490F+NVIDIA GTX 1050 Ti/GTX 1650 D6表现是完全一致的，也就是显卡在该环节中性能占比并不高，而锐龙7 8700G内置Radeon 780M的组合要落后9%左右。

PugetBench for Premiere Pro基准

  • 锐龙7 8700G（Radeon 780M 8GB）得分629

  • Intel Core i5 13490F+NVIDIA GTX 1050 Ti 得分641

  • Intel Core i5 13490F+NVIDIA GTX 1650 D6 得分816

Premiere Pro这个项目是同时依赖CPU和显卡性能的，由于CUDA加速优化更好，Intel Core i5 13490F+NVIDIA GTX 1650 D6的组合要领先锐龙7 8700G达到30%，确实是在软件生态上被碾压了，不过Radeon 780M使用OpenCL加速效果，性能也可以最大程度接近GTX 1050 Ti了，两者使用起来体验是基本一致的。

CINBENCH R23多核项目十分钟烤机，锐龙7 8700G的CPU Package温度为79℃，CPU Package功耗为102W，风扇转速为1582 RPM，散热器并不需要发挥全部实力就能压制

CINBENCH R23多核项目十分钟烤机，Intel Core i5 13490F的CPU Package温度为58℃，CPU Package功耗为96W，注意这里使用的是360 AIO水冷

两者在烤机方面的表现也是迥然不同，锐龙7 8700G的烤机频率可达到4.8GHz，而Core i5 13490F则是4.2GHz+3.5GHz的大小核频率，温控方面Intel还是具备优势，只是频率确实要更低，功耗方面仅是表显参考对比，锐龙7 8700G也只高出10W不到。

NPU硬件和AI性能测试

锐龙7 8700G的NPU硬件在目前Windows版本还无法正常显示，不过使用HWiNFO64软件是能看到IPU频率和使用率的（未更新前会沿用GPU或者IPU的命名方式），等后续系统更新支持后会直接在Windows任务管理器中看到NPU运行情况。

NPU硬件目前能支持的应用是游戏加加（GamePP），注意本次测试使用的是游戏加加内测版本，官网通用版本是不支持NPU硬件，可以在游戏内监控看到NPU频率和NPU占用选项，这个软件其实是调用了HWiNFO64监控部分，只不过操作起来更方便，符合国人习惯。

游戏加加在游戏中显示的硬件详情，参数是非常详细的，个人觉得可以完美替代Afterburner了，毕竟HWiNFO64软件更新速度是更快的


那么NPU硬件在游戏加加的运用实例是什么呢？作为游戏玩家都知道，现今不少游戏和显卡都支持精彩击杀镜头自动捕捉录制，但传统的录制方式会占用CPU或者显卡资源，而使用NPU硬件就不会额外占用锐龙7 8700G的资源了，目前已经支持《永劫无间》、《The Finals》和《无畏契约》三款游戏，硬核实测《永劫无间》NPU硬件运行正常，一个击杀镜头都没有漏掉。

通过这个NPU硬件实例可以预料到什么呢？显然在Windows 12系统正式发布后，伴随而来的就是大量轻度AI应用的诞生，比如翻译助手，直接调用NPU硬件就可以了，不需要在Google网页上搜寻，准确率也更高，没有NPU硬件的CPU，使用体验将会落后一大截，尤其是对于办公用途来说。

至于重度的AI应用，还是使用显卡来跑，AI PC的大致概念就是如此。这里就用最常见的Stable diffusion AI绘画应用来测试一下Radeon 780M 8GB/16GB、GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB的算力如何，具体参数设置下方可见，属于常规玩法，A卡这边是使用DirectML部署加速的，N卡则是常见的CUDA加速。

AbyssOrangeMix2深渊橙模型

正向提示词：1girl,long hair,pink hair,game game cg,full body,best quality,masterpiece,realistic,8K wallpaper,beautiful and aesthetic,detailed background

反向提示词：nsfw,ugly,low quality,low res,bad bad proportions,EasyNegative,missing arms,extra legs,too many fingers,extra arms and legs,text,username

分辨率设置：512X512

迭代步进：20

提示词引导系数：7

生成批次、单批数量：1-1

Radeon 780M 8GB Stable diffusion AI绘画时间为36秒左右，可选SDXL中等显存模式

Radeon 780M 16GB Stable diffusion AI绘画时间为34秒左右，显存充裕选择12GB模式就好

GTX 1050 Ti 4GB Stable diffusion AI绘画时间为36秒左右，要使用低显存模式，不然没法跑

GTX 1650 D6 4GB Stable diffusion AI绘画时间为46秒左右，同样要使用低显存模式，期间会吃掉一些内存

常规设置下，Radeon 780M 8GB AI绘图效率是等同于GTX 1050 Ti 4GB，但很奇怪的是GTX 1650 D6 4GB居然要比它俩慢10秒，查看网上参考数据也是如此，在此Radeon 780M的最大优势是显存容量，应对分辨率更高的时候，甚至可以设置16GB，不过Radeon 780M得注意和内存方面的配比问题，经常跑AI绘图的话64GB内存更合适。

GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB使用更高分辨率输出时，会直接提示4GB容量不足无法运行，如果是使用低显存优化模式，效率直接大幅度下降，而且我们都知道Stable diffusion AI最常用的插件就是LoRA训练模型，Radeon 780M在这方面的使用体验会更好。

另外一个AI应用测试项目是Topaz Video AI，也是可以直接使用显卡来跑，硬核经常用它来修复一些低分辨率的“粤语残片”，修复到1080P观影效果还是不错的，不过修复过程是需要科学上网的下载模型的，也可以先离线提前下载好。插帧方面的修复常用模型是Apollo和Chronos，而图像方面的修复常用模型是Proteus和Gaia，下面通过软件自带基准来看下Radeon 780M 8GB、GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB性能差别。

Radeon 780M 8GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

GTX 1050 Ti 4GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

GTX 1650 D6 4GB输入分辨率1080P，各项模型的跑分性能

Radeon 780M在这个AI软件就是完全碾压的状态，插帧方面，按照Apollo和Chronos模型来看，性能要领先GTX系列好几倍以上，对比GTX 1050 Ti 4GB最大甚至达到了八倍的差距（Chronos），而图像增强方面同样是天和地之间的差距，在Gaia模型中Radeon 780M可最大领先十八倍，而GTX 1050 Ti 4GB和GTX 1650 D6 4GB之间的性能差距就没那么明显了，很大程度上制约的因素就是4GB显存容量。这还只是基准测试，在实际应用当中，一部分长达几十分钟的影片，这结果不用说就知道谁更适合跑AI了吧。

作者：zhiyongz
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